اقتصاد اطلاعات و مدیریت نوآور

اقتصاد اطلاعات و مدیریت نوآور

شناسایی و اولویت‌بندی پیشران‌های موثر بر آینده زنجیره تأمین محصولات ورزشی با تمرکز بر فناوری‌های نسل چهارم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران
چکیده
هدف: هدف پژوهش حاضر، شناسایی، غربال‌گری و اولویت‌بندی پیشران‌های کلیدی تأثیرگذار بر آینده زنجیره تأمین محصولات ورزشی با تأکید بر فناوری‌های نسل چهارم و ارائه راهکارهای کاربردی برای بهره‌گیری مؤثر از این فناوری‌هاست.



روش‌شناسی: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از حیث ماهیت، دارای رویکرد آمیخته (کمی–کیفی) است. در بخش کمی، با مرور ادبیات علمی داخلی و بین‌المللی، ۲۵ پیشران اولیه شناسایی شد. سپس برای غربال‌گری پیشران‌ها از روش دلفی فازی استفاده شد و پرسشنامه‌های خبره‌محور میان ۱۵ نفر از خبرگان توزیع و جمع‌آوری گردید. حد آستانه پذیرش پیشران‌ها، عدد دیفازی بزرگ‌تر از ۰٫۷ در نظر گرفته شد که در نهایت به انتخاب هشت پیشران کلیدی انجامید. در ادامه، این هشت پیشران با استفاده از تکنیک کوکوسو و بر اساس شش شاخص ارزیابی، اولویت‌بندی شدند. در بخش کیفی نیز به‌منظور تدوین راهکارهای عملیاتی، مصاحبه با گروه کانونی متشکل از هفت خبره و با تمرکز بر پنج محور اصلی انجام شد.



یافته‌ها: نتایج دلفی فازی نشان داد که از میان ۲۵ پیشران اولیه، هشت پیشران کلیدی هستند. بر اساس رتبه‌بندی کوکوسو، «اینترنت اشیا برای ردیابی کالاها و تجهیزات ورزشی»، «بلاک‌چین برای شفافیت، اصالت و ردیابی محصولات»، «سیستم‌های پیش‌بینی خرابی و نگهداری هوشمند» و «سیستم‌های خودکار پیش‌بینی و برنامه‌ریزی سناریوها» بالاترین اولویت را کسب کردند. یافته‌های کیفی نیز نشان داد که یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوشمند، توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و توانمندسازی سرمایه انسانی، سه محور اساسی موفقیت در پیاده‌سازی فناوری‌های نسل چهارم هستند.

نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که آینده زنجیره تأمین محصولات ورزشی به‌شدت وابسته به پذیرش و یکپارچه‌سازی هوشمندانه فناوری‌های نسل چهارم است. ترکیب هم‌افزای اینترنت اشیا، بلاک‌چین، کلان‌داده و یادگیری ماشین می‌تواند منجر به افزایش شفافیت، بهینه‌سازی تخصیص منابع، کاهش عدم‌قطعیت‌ها و ارتقای تاب‌آوری زنجیره تأمین شود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Identification and Prioritization of Key Drivers Influencing the Future of Sports Product Supply Chains with a Focus on Fourth Generation Technologies

نویسندگان English

Fatemeh Hoseini
Karim Ebrahimi
Mohammad Hasan Maleki
Department of Management, Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Qom, Qom, Iran.
چکیده English

Purpose: The purpose of this study is to identify, screen, and prioritize the key drivers influencing the future of the sports products supply chain, with an emphasis on Fourth Industrial Revolution technologies, and to propose practical strategies for their effective implementation.



Methodology: This applied study adopts a mixed-methods (quantitative–qualitative) approach. In the quantitative phase, 25 preliminary drivers were identified through a review of domestic and international scientific literature. Subsequently, the Fuzzy Delphi Method was employed to screen the drivers, and expert-based questionnaires were distributed to and collected from 15 experts. A defuzzified score greater than 0.7 was considered the acceptance threshold, resulting in the selection of eight key drivers. These eight drivers were then prioritized using the CoCoSo technique based on six evaluation criteria. In the qualitative phase, focus group interviews were conducted with seven experts across five main dimensions to develop practical and operational strategies.



Findings: The results of the Fuzzy Delphi analysis indicated that eight of the 25 preliminary drivers were identified as key drivers. According to the CoCoSo ranking results, the highest-priority drivers were “Internet of Things for tracking sports products and equipment,” “Blockchain for product transparency, authenticity, and traceability,” “predictive maintenance and failure prediction systems,” and “automated systems for scenario forecasting and planning.” The qualitative findings further revealed that the integration of smart technologies, development of digital infrastructure, and empowerment of human capital are the three fundamental dimensions for the successful implementation of Fourth Industrial Revolution technologies.

Conclusion: The synergistic combination of the Internet of Things, blockchain, big data analytics, and machine learning can lead to enhanced transparency, optimized resource allocation, reduced uncertainties, and improved supply chain resilience.

کلیدواژه‌ها English

Futures Studies
Sports Products Supply Chain
Fourth-Generation Technologies
Fuzzy Delphi Method
CoCoSo Technique
Internet of Things (IoT)
Blockchain Technology

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 09 شهریور 1405