اقتصاد اطلاعات و مدیریت نوآور

اقتصاد اطلاعات و مدیریت نوآور

شناسایی و تحلیل پیشران‌های آینده فروشگاه‌های اینترنتی (مورد مطالعه: دیجی کالا)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه قم
2 کارشناسی ارشد رشته مدیریت دانشگاه قم
چکیده
هدف این پژوهش شناسایی و تحلیل پیشران‌های مؤثر بر آینده فروشگاه‌های اینترنتی در ایران با مطالعه موردی دیجی‌کالا است. صنعت خرده‌فروشی به عنوان آخرین حلقه از زنجیره تأمین، نقشی حیاتی در اتصال تولیدکنندگان به مصرف‌کنندگان نهایی ایفا می‌کند. دیجی‌کالا به عنوان بزرگ‌ترین و پربازدیدترین فروشگاه اینترنتی خاورمیانه، نقشی بی‌بدیل در شکل‌دهی به اکوسیستم تجارت الکترونیک ایران ایفا کرده است. این سکوی امروزه با بیش از ۵۰۰ هزار فروشنده در تعامل است. این پژوهش با رویکرد آینده‌پژوهی و به‌صورت آمیخته (کیفی–کمی) انجام شد. در گام نخست، پیشران‌ها از طریق مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان استخراج شدند و در ادامه با استفاده از تکنیک دلفی فازی غربال‌گری شدند. سپس پیشران‌های نهایی با بهره‌گیری از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره ماباک (MABAC) اولویت‌بندی شدند. در نهایت، سناریوی مطلوب با استفاده از مصاحبه با گروه‌های کانونی تدوین گردید. یافته‌های پژوهش نشان داد ۱۰ پیشران کلیدی دارای اهمیت بالاتر در آینده فروشگاه‌های اینترنتی هستند که از میان آن‌ها، چهار پیشران شامل شخصی‌سازی خدمات بر اساس سلایق مشتریان، توسعه تحلیل‌های داده‌محور در بازاریابی و تبلیغات، توسعه سیاست‌های نوآوری باز و توسعه فروشگاه‌های تخصصی نسبت به فروشگاه‌های جامع به عنوان مهم‌ترین عوامل اثرگذار شناسایی شدند. نتایج نشان می‌دهد که آینده فروشگاه‌های اینترنتی به شدت تحت تأثیر فناوری‌های داده‌محور، هوش مصنوعی، نوآوری باز و تغییر الگوهای رقابتی قرار دارد. بر این اساس، پیشنهاد می‌شود فروشگاه‌های اینترنتی با تمرکز بر شخصی‌سازی، استفاده از تحلیل‌های پیشرفته داده و حرکت به سمت مدل‌های تخصصی‌تر، مزیت رقابتی پایدار ایجاد کنند. این پژوهش می‌تواند به عنوان چارچوبی راهبردی برای تصمیم‌گیری مدیران در صنعت تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Identifying and Analyzing the Future Drivers of Online Stores (case study: Digikala)

نویسندگان English

Mahdi FaghihiNejad 1
Saleh Barkhordari bafghi 2
1 Faculty Members of the Department of Management, University of Qom
2 SMaster's Degree in Management, University of Qom
چکیده English

The aim of this study is to identify and analyze the key drivers influencing the future of online retail stores in Iran, with Digikala as a case study. As the final link in the supply chain, the retail industry plays a vital role in connecting manufacturers with end consumers. Digikala, as the Middle East’s largest and most visited online store, has played an unparalleled role in shaping Iran’s e-commerce ecosystem. Today, the platform engages with over 500,000 sellers.

This research was conducted using a futures studies approach and a mixed-methods (qualitative–quantitative) design. In the first stage, the drivers were extracted through a review of the literature and interviews with experts. In the next stage, the identified drivers were screened using the fuzzy Delphi technique. Subsequently, the final set of drivers was prioritized using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method. Finally, the desired scenario was developed through focus group interviews. The findings indicate that ten key drivers play a significant role in shaping the future of online retail stores. Among them, four drivers—personalization based on customer preferences, the development of data-driven analytics in marketing and advertising, the expansion of open innovation policies, and the growth of specialized online stores compared to general marketplaces—were identified as the most influential factors. The results suggest that the future of online retailing will be strongly shaped by data-driven technologies, artificial intelligence, open innovation, and changing competitive dynamics. Accordingly, it is recommended that online retailers focus on personalization, advanced data analytics, and a shift toward more specialized business models to achieve sustainable competitive advantage. This study can serve as a strategic framework for managerial decision-making in the e-commerce industry.

کلیدواژه‌ها English

Futures studies; driver; scenario; online store; decision-making techniques
Digikala

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 01 آبان 1405